Zal geautomatiseerde contentcreatie de overhand nemen?

Als kind was ik gefascineerd door The Jetsons. Gedachten aan bewegende trottoirs, zelfrijdende auto's en robot huishoudsters voedden mijn dagdromen over het volwassen leven.

Nu kan ik een robot opdracht geven om me het weer van morgen te vertellen, me een boek voor te lezen, mijn favoriete podcasts af te spelen en zelfs mijn vloeren te stofzuigen. Ik wacht echter nog steeds op die robothuishoudster (bel me als je een riem hebt, mijn peuter is een sloddervos).

We hebben allemaal de uitbreiding van automatisering gezien en hoe deze ons dagelijks leven naadloos heeft verbeterd.

Kunstmatige intelligentie is en blijft ook golven maken in onze zakelijke tools en processen.

En dat brengt ons bij een interessante focus: zal AI een van de belangrijkste elementen van ons leven van vandaag, inhoud, overnemen? Wat als AI content kan creëren?

Geautomatiseerde contentcreatie is nu een realiteit

Kunstmatige intelligentie (AI), onder begeleiding van mensen, is uitgegroeid van een rudimentair begin van eenvoudige computerprogrammering tot een bloei om mensen te helpen taken en werk te automatiseren. Het is zelfs de kern van hoe Smartling werkt.

AI kan worden gebruikt om gegevens te analyseren en, in sommige gevallen, resultaten te voorspellen. Het is belangrijk om te onthouden dat er altijd een mens aan AI verbonden is en dat het niet zelfstandig werkt (ter verduidelijking voor de samenzweringstheoretici).

Maar het idee dat we AI inhoud voor ons kunnen laten maken is echt niet ver weg. Machine learning is een afgeleide van AI-mogelijkheden die veelbelovend is. Het kan het menselijk brein nabootsen en kan worden gebruikt om uitkomsten te voorspellen, logische gaten op te vullen en tekst of in sommige gevallen zelfs spraak te analyseren.

Net terwijl ik dit schrijf, genereert Google Docs automatisch voorgestelde woorden, waardoor ik in wezen mijn volgende gok.

AI kan een verstrekte lijst van woorden op zo'n overtuigende manier in deze verhalen verweven dat het mensen dwingt om met de inhoud en met elkaar te communiceren. En we weten dat betrokkenheid bij blogs en inhoud altijd het doel is.

Recente voorbeelden van AI en geautomatiseerde contentcreatie

Hoewel AI behoorlijk wat aandacht kreeg, kan het een beetje lastig zijn om de vinger te leggen op een exacte definitie of duidelijk voorbeeld.

In plaats daarvan kunnen we kijken naar enkele praktijkvoorbeelden om beter te begrijpen hoe AI, en met name geautomatiseerde contentcreatie, wordt gebruikt voor een verbeterde gebruikerservaring.

1. Conversationele chatbots
Tegenwoordig dienen veel bots als een pad om klanten te helpen met snelle veelgestelde vragen, die bedrijven kunnen helpen ruimte te maken om menselijke hersenen te gebruiken voor het vlees en de aardappelen van strategie. Nu een deel van de dagelijkse druk is weggevallen, hebben werknemers meer tijd om het grootste deel van de planning af te handelen. In feite zijn meertalige chatbotseen gemakkelijke manier om ondersteuning te bieden aan gebruikers in hun moedertaal, zonder dat er menselijke agenten nodig zijn.

2. De Content Bot van Wikipedia
Wikipedia gebruikt bots om een aantal half fatsoenlijke lemma's te maken door feiten te verzamelen en de zinsstructuur te repliceren. Wikipedia gebruikt zelfs bots om inhoud te crawlen voor stubs of korte artikelen, om uit te breiden met relevante inhoud. Inmiddels weten we dat menselijke en machinevertaling elkaar overlappen in het Venn-diagram van effectieve vertaling, afhankelijk van onze behoeften. Maar de magie van de menselijke maat is wat vertaling kan verheffen door middel van humor, context, wereldspel en andere impactvolle subtiliteiten.

3. Een hele blog vol bots
Een uitstekend voorbeeld van contentcreatie is te vinden in een site met de brutale naam getiteld This Marketing Blog Does Not Exist. Daarin formuleren bots feilloos inhoud voor meer dan 30 blogs, compleet met niet-bestaande headshots van auteurs.

4. De AssociatedPress gebruikt bots voor snelle updates
De Associated Press (AP) maakt gebruik van AI voor een snellere doorlooptijd te midden van de steeds veranderende nieuwscyclus. Denk aan tweets op hoog niveau, beknopte updates en dergelijke. De AP deelt mee dat de introductie van AI journalisten de breedte heeft gegeven om zich te concentreren op projecten op een hoger niveau en de mogelijkheid om de publicatie verder te vestigen op het gebied van thought leadership.

Uiteindelijk kan geautomatiseerde inhoud variëren van de voorgestelde woorden van Google in onze e-mails en documenten tot het schrijven van volledige artikelen.

Hoe kunnen merken gebruikmaken van geautomatiseerde contentcreatie?

U kunt niet alleen veel tijd en mogelijk kosten besparen door uw processen te automatiseren, maar uw bedrijf hoeft ook minder afhankelijk te zijn van de middelen.

Automatische inhoud kan menselijke contentmarketeers ondersteunen om hen een voorsprong te geven om sneller content te produceren en uw marketinginspanningen aanzienlijk te beïnvloeden. Zelfs als u een zakelijke inspanning begint met automatisering en vervolgens een menselijke maker van inhoud inschakelt, vermindert u de hoeveelheid tijd die aan het project wordt besteed, waardoor er meer tijd en ruimte overblijft om uw contentmarketinginspanningen efficiënter te sturen.

Automatische contentcreatie wordt aanbevolen als je kleinere content met een lagere prioriteit hebt die je snel moet produceren. Het is vooral geweldig voor het verkrijgen van kleine inhoud met een lage prioriteit die snel naar buiten moet komen.

We kunnen schrijvers nog niet vervangen

Technologie, hoezeer het ons ook kan helpen, heeft zijn grenzen en nadelen. Zoals we in het verleden hebben besproken, is AI niet altijd van topkwaliteit - kijk maar naar hoe we nog steeds afhankelijk zijn van menselijke vertalers.

Snelle taken op hoog niveau kunnen geautomatiseerd worden om tijd vrij te maken voor projecten met een hogere prioriteit, en hetzelfde geldt voor het maken van inhoud. Het nadeel is dat de fouten of misrekeningen die voortkomen uit AI-hulp door mensen moeten worden beperkt.

Een ander nadeel van AI is dat de menselijke aanraking nog niet iets is wat AI kan evenaren. Er zullen altijd meer voordelen verbonden zijn aan een mens die een creatief project aanpakt; technologie heeft gewoon niet het veelzijdige brein van een mens. De behoefte aan creativiteit is iets waar AI niet aan kan tippen.

Menselijke versus machinevertaling

Dit is een onderwerp waar we vrij vaak op terugkomen en het antwoord blijft hetzelfde. Hoewel neurale machinevertaling is geëvolueerd naar een nieuw niveau van bruikbaarheid, zal er altijd behoefte zijn aan menselijke creativiteit.

Zelfs bij algemene vertalingen kunnen machines in veel scenario's nog steeds niet tippen aan de kwaliteit van een professional, met name in zeer specifieke of niche-industrieën die obscure terminologie of unieke marketingteksten vertalen. Er zal altijd die behoefte zijn voor een mens om zijn eigen creativiteit toe te passen.

Hetzelfde geldt momenteel voor geautomatiseerde contentcreatie als geheel - robots kunnen misschien woorden aan elkaar rijgen om zinnen te maken, zinnen om zinnen te maken en zinnen om alinea's te maken, maar het zal die creatieve vonk missen. Die menselijke maat. Transcreatie zou simpelweg niet mogelijk zijn zonder een menselijke vertaler.

De juiste balans is machinaal verbeterde contentcreatie

Ik heb er nu een paar keer naar verwezen, en dat komt omdat het niet alleen een geweldig voorbeeld is, maar ook ongelooflijk nuttig. Suggesties in Google Documenten en Gmail-concepten zijn geautomatiseerde contentcreatie op zijn best.

Of beter gezegd, het is machinaal augmented content creatie. Terwijl ik dit schrijf, zit ik nog steeds achter het stuur van het proces van contentcreatie, maar Google is er om me aanwijzingen te geven. Het suggereert de beste termen om te gebruiken, de beste zinnen en wijst zelfs op mijn fouten onderweg.

Het helpt me om mijn werk beter en sneller te doen met minder inspanning, terwijl ik me kan concentreren op de creativiteit die nodig is om een dialoog aan te gaan en mijn gedachten op papier te zetten.

Totdat de machines echt een eigen wil kunnen hebben, lijkt dit misschien wel het meest effectieve gebruik dat we hebben.

Vergeet me niet?

In de nabije toekomst zullen lezers en consumenten de voorkeur blijven geven aan mensen boven bots.

Creatieve projecten proberen menselijke verbinding te bevorderen; Als berichten koud of afstandelijk klinken, is de kans kleiner dat mensen zich bezighouden met inhoud.

Authentieke berichten en inhoud zijn essentieel om vertrouwen en loyaliteit op te bouwen - twee dingen die bedrijven altijd proberen te creëren.