Teams staan onder meer druk dan ooit om sneller te schalen over meer content en markten, met minder middelen, terwijl de kwaliteit, merktoon en klantervaring behouden blijven. AI belooft te helpen, maar veel teams weten niet goed hoe ze het verantwoord kunnen gebruiken of waar mensen op de hoogte moeten blijven.
In deze aflevering van de Masterclass Series: Lessons from the Best Localization Leaders sluit Jourik Ciesielski, CTO bij ELAN Languages, zich aan bij Smartling CEO Bryan Murphy om lessen te delen over het ontwerpen en opschalen van AI-embedded lokalisatieworkflows in echte productieomgevingen.
Gebaseerd op praktische ervaring met het operationaliseren van AI op grote schaal, deelt Jourik wat overeind blijft, wat kapot gaat en wat er moet veranderen wanneer AI van experimenteren naar productie gaat. Je leert praktische kaders om handmatig werk te verminderen, QA te moderniseren en duidelijk menselijk en AI-eigendom te definiëren, zodat je contentvolume en productsnelheid kunt opschalen zonder het risico te vergroten.
Wat we zullen behandelen:
-
- Waarom "kwaliteit op schaal" moeilijker wordt naarmate snelheid en volume toenemen
- Hoe mens en AI in balans te brengen, inclusief wat geautomatiseerd moet worden, wat menselijke beoordeling vereist en wat nooit alleen aan AI mag worden overgelaten
- Hoe je QA (Quality Assurance) en LQA (Linguistic Quality Assurance) moderniseert met AI met behulp van schaalbare beoordelingsmodellen en governance
- Hoe je de verwachtingen van leidinggevenden rondom AI kunt resetten en het kunt positioneren als een versterker van strategie, niet als een kortere weg
- Waarom "kwaliteit op schaal" moeilijker wordt naarmate snelheid en volume toenemen
%20112525%20-%20Masterclass%20Webinar%20Series%20%231%20with%20Wadaa%20Fahel-1.png?width=2000&height=666&name=Email)%20112525%20-%20Masterclass%20Webinar%20Series%20%231%20with%20Wadaa%20Fahel-1.png)