AI in marketing is geen futuristische fantasie; Het gebeurt nu. Van het automatiseren van taken tot het personaliseren van content en het voorspellen van trends, slimme technologie biedt merken ongekende manieren om met hun publiek in contact te komen.
Voor marketeers betekent dit eindeloze mogelijkheden om de efficiëntie te verbeteren en meer impactvolle resultaten te leveren. Naarmate AI evolueert, zullen bedrijven die het omarmen een voorsprong krijgen op concurrenten. In deze gids wordt uitgelegd welke rol AI speelt in marketing, hoe het verandering teweegbrengt en hoe internationale merken het kunnen gebruiken om intelligentere en effectievere marketingstrategieën te creëren.
Wat is AI in marketing?
AI-marketing combineert digitale marketing en kunstmatige-intelligentietechnologieën, zoals voorspellende analyses, natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning (ML), om uw consumentenbereik naar een hoger niveau te tillen. U kunt gegevens en slimme algoritmen gebruiken om contentcreatie en -personalisatie te informeren, waardoor uw advertentie-efficiëntie en nieuwe klantervaring worden verbeterd.
Als subset van AI is ML al tientallen jaren de drijvende kracht achter digitale marketingtechnologieën. Het voorspelt klantgedrag, personaliseert inhoud en optimaliseert realtime campagnes door continu gegevenspatronen te analyseren. Het resultaat? Bedrijven kunnen relevantere advertenties en ervaringen maken om het rendement op hun investering (ROI) te verhogen.
Voordelen en uitdagingen van het gebruik van AI in marketing
AI haalt het giswerk uit marketing en helpt merken bij het verfijnen van content en het nemen van datagestuurde beslissingen die het succes van campagnes vergroten.
Het gaat echter niet altijd van een leien dakje. Uitdagingen zoals AI-integratie en gegevenskwaliteitsborging kunnen hindernissen vormen. Voor sommige bedrijven kan de initiële investering overweldigend aanvoelen. Maar zelfs met deze obstakels stimuleert AI groei en verbetert het de klantervaring over de hele linie.
Hoe kunstmatige intelligentie in marketing te gebruiken: 5 use cases
We hebben de basisprincipes van marketing met kunstmatige intelligentie behandeld. Laten we nu eens kijken hoe u het in uw strategie kunt opnemen om succes te stimuleren:
Content creatie
Het creëren van uniforme inhoud is niet altijd eenvoudig, maar AI kan helpen. Generatieve AI-tools die zijn opgenomen in services zoals Story Generator, Copy.ai en Writesonic helpen bij het maken van blogposts, bijschriften op sociale media en productbeschrijvingen van hoge kwaliteit, zodat merken aan de vraag kunnen voldoen terwijl ze bij de boodschap blijven.
Gepersonaliseerde outreach
Marketing op maat is de drijvende kracht achter sterkere klantrelaties, en AI maakt het gemakkelijker dan ooit. AI-gestuurde automatiseringsplatforms stellen merken in staat om op maat gemaakte berichten te leveren op basis van klantvoorkeuren, browsegeschiedenis en gedrag, waardoor bij elke interactie relevantere en impactvollere verbindingen worden gecreëerd.
AI stroomlijnt zelfs lokalisatie voor wereldwijde merken, zodat elk stukje content resoneert, ongeacht de taal of regio. Door Smartling in het CMS te integreren, kan een merk AI-tools gebruiken om content in honderden talen te vertalen met behoud van de oorspronkelijke toon, stijl en boodschap. Dit is van vitaal belang voor internationale bedrijven die hun bereik willen vergroten zonder hun stem te verliezen.
Optimalisatie van advertentiecampagnes
Voor een succesvolle advertentiecampagne is meer nodig dan alleen een goed idee. Marketeers moeten voortdurend aanpassingen maken om de beste resultaten te krijgen.
AI helpt door gegevens in realtime te analyseren, vast te stellen wat werkt en budgetten, targeting en plaatsingen automatisch aan te passen voor betere prestaties. Hierdoor kunnen merken de juiste doelgroep op het juiste moment bereiken zonder advertentie-uitgaven te verspillen.
Klantenservice
AI-tools zijn een must-have voor bedrijven die op zoek zijn naar meer klantinteracties. Chatbots en geautomatiseerde helpdesks behandelen 24/7 vragen van klanten, zodat bedrijven op elk moment ondersteuning kunnen bieden. Ze maken gebruik van natuurlijke taalverwerking om de behoeften van klanten te begrijpen en snelle, behulpzame antwoorden te geven.
Wereldwijde bedrijven kunnen eenvoudig chatbots op maat maken om persoonlijke hulp te bieden in tal van talen en regio's. Met de integraties van Smartling kunnen ze verzoeken van klanten vertalen en meertalige ondersteuning bieden, waardoor een naadloze service wordt gegarandeerd, waar mensen zich ook bevinden.
Product aanbevelingen
AI tilt online winkelen naar een hoger niveau met gepersonaliseerde productaanbevelingen die zijn afgestemd op elke klant. Het onderzoekt individuele browsegeschiedenis, voorkeuren en eerdere aankopen om producten voor te stellen die hun interesse zullen wekken. Dit zorgt voor een meer op maat gemaakte winkelervaring en kan de conversieratio's aanzienlijk verhogen.
4 soorten AI-marketing
AI-marketing is niet one-size-fits-all. Verschillende AI-technologieën voorzien in verschillende behoeften. Hier zijn vier soorten en hoe ze werken:
Voorspellende analyses
Voorspellende analyses maken gebruik van historische gegevens om toekomstig gedrag en trends te voorspellen. Marketeers kunnen anticiperen op welke klanten het meest waarschijnlijk zullen converteren, welke producten ze vervolgens zullen kopen en wanneer ze hen gepersonaliseerde aanbiedingen moeten sturen.
Natuurlijke taalverwerking (NLP)
NLP is het essentiële element dat AI helpt de menselijke taal te begrijpen. Van chatbots voor klantenondersteuning tot geautomatiseerde contentcreatie, NLP verbetert de betrokkenheid door bedrijven in staat te stellen te reageren met contextueel relevante en emotioneel intelligente berichten. NLP helpt AI niet alleen te detecteren wat klanten zeggen, maar ook hoe ze het zeggen (toon, intentie, enz.), wat meer personalisatie mogelijk maakt.
Machinaal leren (ML)
ML doorzoekt grote datasets om merken te helpen het gedrag van klanten te begrijpen en slimmere beslissingen te nemen. Bedrijven kunnen hun beoogde doelgroep bereiken met gepersonaliseerde advertenties en inhoud die echt verbinding maakt. Bovendien verbetert de technologie voortdurend naarmate er nieuwe informatie wordt verzameld, waardoor de effectiviteit van marketingstrategieën in de loop van de tijd toeneemt.
Diep leren
Deep learning is een segment van ML dat neurale netwerken gebruikt om uitgebreide datasets te analyseren. Het is vooral waardevol bij programmatic advertising, waarbij AI automatisch advertenties koopt en plaatst op basis van klantgedrag. Het wordt ook gebruikt in klantrelatiebeheersystemen om verkoopkansen en klantgedrag te voorspellen.
FAQ
Welke bedrijven leveren AI-marketingtechnologie?
AI-marketing is een samenwerkingsruimte, met talloze kleine startups en techreuzen die bijdragen aan de ontwikkeling en het gebruik ervan. Grote spelers zoals Google, Microsoft en IBM hebben aanzienlijke vooruitgang geboekt op het gebied van AI-marketingtechnologieën, evenals bedrijven die gespecialiseerd zijn in AI-marketingtools en -platforms, zoals Smartling, HubSpot en Salesforce.
Hoe verandert AI de toekomst van marketing?
AI maakt marketing persoonlijker, efficiënter en datagedrevener. Merken hebben geavanceerde tools om het gedrag en de voorkeuren van klanten te analyseren, waardoor ze op maat gemaakte ervaringen kunnen creëren die de betrokkenheid en tevredenheid verbeteren.
Wat is de AI-marketingindustrie waard?
De AI-marketingindustrie groeit snel en zal naar verwachting haar opwaartse traject voortzetten. Volgens een rapport van McKinsey & Company zou AI-technologie jaarlijks tot $ 4,4 biljoen kunnen toevoegen aan de wereldeconomie, met marketing en verkoop als de belangrijkste bijdragers. De voortdurende acceptatie van AI in verschillende sectoren is de drijvende kracht achter deze groei.
Wat zijn enkele voorbeelden van tools voor kunstmatige intelligentie?
Voorbeelden van tools voor kunstmatige intelligentie zijn:
- Chatbots: AI-tools kunnen klantenservice en ondersteuning afhandelen, zoals het beantwoorden van vragen of het verwerken van transacties.
- Spraakassistenten: Tools zoals Siri, Alexa en Google Assistant gebruiken NLP om te luisteren naar en te reageren op spraakopdrachten.
- Beeldherkenning: AI-programma's kunnen afbeeldingen analyseren en identificeren. Voorbeelden zijn het taggen van foto's op sociale mediaplatforms en gezichtsherkenningssoftware.
- Voorspellende analyses: Bedrijven gebruiken AI om trends en klantgedrag te voorspellen door complexe datapatronen te analyseren.
- Hulpmiddelen voor taalvertaling: AI-vertaalsoftware, zoals Smartling, helpt wereldwijde merken om over taalbarrières heen te communiceren.
- Systemen voor het opsporen van fraude: AI detecteert ongebruikelijke patronen in het bankwezen en e-commerce die op fraude kunnen duiden.
- Gezondheidszorg: AI helpt bij het diagnosticeren van aandoeningen, het analyseren van medische gegevens en zelfs het uitvoeren van operaties.
Ontgrendel wereldwijd succes met AI-marketing mogelijk gemaakt door Smartling
AI zorgt voor een revolutie in digitale marketing en bedrijven kunnen het zich niet veroorloven om achterop te raken. AI-tools helpen hen gepersonaliseerde klantervaringen, geoptimaliseerde advertentiecampagnes en een sterkere wereldwijde betrokkenheid te bieden.
De AI-oplossingen van Smartling integreren AI-vertaaltechnologie in uw marketingworkflows. Onze AI-gestuurde vertaalworkflows produceren vertalingen van menselijke en MTPE-kwaliteit voor de helft van de prijs en twee keer zo snel. We bieden ook een tevredenheidsgarantie, zodat u erop kunt vertrouwen dat uw internationale inhoud van topklasse is.
Naarmate AI-marketing vordert, moeten marketeers zich aanpassen door nieuwe technologieën te omarmen en een wereldwijde mentaliteit aan te nemen. Om dieper in te gaan op best practices voor marketinglokalisatie, bekijk ons eBook, "De ultieme gids voor het vertalen van uw marketingmateriaal", en begin vandaag nog met het opbouwen van uw gelokaliseerde marketingstrategie .