.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.jpg)
Aangezien het wereldwijde gebruik van AI-aangedreven vertalingen exponentieel blijft toenemen, is er een groeiende interesse om ervoor te zorgen dat de output in overeenstemming is met merknormen en is afgestemd op de specifieke behoeften van de klant. Een effectieve aanpak om dit te bereiken is door het gebruik van aangepaste machinevertalingen (MT) engines.
Door gebruik te maken van de taalkundige middelen van een bedrijf, zoals vertaalgeheugen, stijlgidsen, niet-vertalen-lijsten en woordenlijsten, kunnen deze engines worden aangepast om de output te optimaliseren voor merknaleving en kwaliteit.
De cruciale vraag blijft echter: wat is de daadwerkelijke impact van op maat gemaakte engines op aspecten als vertaalkwaliteit en merkafstemming? Zijn ze de investering echt waard en hoe kunnen ze het meest efficiënt worden gebruikt? Bekijk dit webinar om te horen hoe Smartling AI-leiders Olga Beregovaya en Alex Yanishevsky dieper ingaan op deze vragen en meer.
In deze sessie komen de volgende onderwerpen aan bod:
- Wat er nodig is om een aangepaste MT-engine te bouwen
- De voordelen (en mogelijke nadelen) van op maat gemaakte modellen
- Hoe evalueer je het rendement op de investering van het implementeren van een aangepast model?
- De beste plek om aangepaste modellen toe te voegen aan uw vertaalworkflow
Bekijk het webinar hieronder