Hier is waarom je i18n slechter presteert (en hoe je dit kunt oplossen)

"Goede" i18n is niet goed genoeg

Geoptimaliseerde internationalisering (i18n) is het proces waarbij software wordt ontworpen zodat deze elke taal of regio kan ondersteunen zonder code te herschrijven. Het legt de basis voor effectieve lokalisatie (l10n) door ervoor te zorgen dat uw product diverse tekst, formaten, regels en lay-outs aankan. Zonder deze methode kunnen lokalisatie en vertaling traag, inconsistent en moeilijk op schaal zijn. Maar ondanks de groeiende adoptie van i18n worstelen veel bedrijven nog steeds met het leveren van een soepele, lokale ervaring voor hun klanten. 

Waarom gebeurt dit? 

De oorzaak van onderpresterende i18n is niet altijd wat je denkt. Voor veel bedrijven gaat het niet om de architectuur of de tools—maar om de aanpak. Te veel teams behandelen internationalisering als een bijzaak in plaats van als een prioriteit, waardoor ze vastlopen in een reactieve cyclus. 

Wanneer het tijd is om te lokaliseren, haalt deze reactieve aanpak je in. Het uitbreiden naar nieuwe doelgroepen wordt een omslachtig en gefragmenteerd proces. Prestatieknelpunten, negatieve gebruikerservaringen en gemiste deadlines worden de norm. Uiteindelijk vertraagt onderpresterende internationalisering niet alleen de engineering, maar beïnvloedt het elk facet van je bedrijf.

Enkele veelvoorkomende problemen zijn:

• Dubbele inspanningen: Als je i18n op een laag pitje zet, creëer je onbedoeld honderden (zo niet duizenden) uren aan kostbare herwerkures voor je teams. Zonder een i18n-first strategie kunnen teams strings hardcoderen of functies bouwen die niet ontworpen zijn om over talen heen te schalen. Tijdens de lokalisatie vertaal je dezelfde strings meerdere keren, los je foutloze code op en creëer je een lappendeken van snelle oplossingen die geen langetermijnwaarde opleveren. 

• Handmatige processen: Handmatige processen nemen tijd toe en brengen risico's met zich mee voor contentvertaling. Het vroeg opzetten van automatisering stroomlijnt workflows en minimaliseert handmatige tussenkomst.  

• Slechte gebruikerservaring: Of je het nu leuk vindt of niet, UX kan het klantengagement en de conversieratio maken of breken. Het optimaliseren van UX voor meertalige doelgroepen op grote schaal is nog uitdagender. Onderpresterende i18n kan leiden tot niet-vertaalde strings, inconsistente vertalingen en zelfs kapotte code wanneer je de lokalisatiefase bereikt. 

• Langzame laadtijden: Onderpresterende i18n leidt tot opgeblazen builds en trage laadtijden. Oversized bundels, inefficiënt geheugengebruik en een gebrek aan integraties dragen allemaal bij aan langere laadtijden, wat gebruikers uiteindelijk frustreert en ze wegjaagt. 

Toen Mailgun en Mailjet by Sinch hun handmatige lokalisatieproces wilden opschalen, wendden ze zich tot Smartling. Door Smartling te integreren met Contentful, Zendesk en Figma, stroomlijnden de teams hun werkprocessen terwijl de vertaalkwaliteit werd verbeterd , waardoor meer dan 2.500 handuren en $180.000 in slechts één jaar werden bespaard. Lees hier het volledige verhaal.

Best practices voor i18n-prestatieoptimalisatie

Internationalisering is de basis voor elk product dat wereldwijd wordt. En hoe eerder je best practices toepast, hoe minder problemen je later tegenkomt. 

Om de problemen te vermijden die ontstaan door het onder-prioriteren van i18n, overweeg dan het volgende te implementeren:

• Optimalisatie van bundelgrootte: De bundelgrootte is een cruciale factor in productprestaties; Hoe groter de bundelgrootte, hoe langer het duurt om te laden. Naast laadtijden verbruiken grote bundels meer geheugen, wat de runtime kan vertragen, crashes kan verhogen en layoutproblemen kan veroorzaken. Om bundelgroottes te optimaliseren, begin met het opsplitsen van vertaalbestanden zodat alleen de relevante locatie wordt geladen wanneer dat nodig is. Lichtere formaten zoals JSON en gecomprimeerde bestanden helpen ook de overdrachtsgrootte te verkleinen en de levering te versnellen. 
• Lui laden: De lazy loading-techniek is een noodzaak voor elk groot project. Wanneer je lazy loading implementeert, laad je de resources en code alleen wanneer je ze nodig hebt, in plaats van bij het opstarten van de applicatie—wat de laadtijden en het geheugengebruik drastisch vermindert. Lazy loading verbetert schaalbaarheid en flexibiliteit, waardoor je nieuwe functies, talen of componenten kunt toevoegen zonder de prestaties te beïnvloeden. 
• Integratie en automatisering: Het integreren van een TMS zoals Smartling in je tech stack helpt je je i18n- en l10n-inspanningen te stroomlijnen door workflows te automatiseren, menselijke fouten te elimineren, de implementatie te versnellen en bruikbare inzichten te bieden.

i18N-prestatiebenchmarks

Het optimaliseren van i18n is een doorlopend proces. Voortdurende verbetering is essentieel om prestaties te behouden. Het meten van prestatiebenchmarks geeft inzicht in je i18n- en l10n-inspanningen en helpt ontwikkelaars verbeteringen te prioriteren. Met dat in gedachten kunnen key performance indicators (KPI's) zoals de snelheid van de i18n-bibliotheek, de laadsnelheid van vertaaldata, de effectiviteit van automatisering, het engagementpercentage en het foutpercentage je helpen de impact van je lokalisatie-inspanningen beter te begrijpen. 

Klaar om je i18n te optimaliseren? Plan een afspraak met ons team.