Het vertaallandschap evolueert snel, gedreven door de vooruitgang in AI en de steeds groter wordende behoefte aan wereldwijde connectiviteit. Met het oog op 2025 staat de integratie van technologie en menselijke expertise op het punt om de manier waarop bedrijven lokalisatie benaderen te veranderen. Van het bereiken van menselijke gelijkheid met AI-vertaaltools tot het herdefiniëren van de rol van taalkundigen, deze verschuivingen zullen nieuwe kansen ontsluiten voor efficiëntie, schaalbaarheid en impact.

Bekijk de sessie hieronder

 

Het recente webinar van Smartling, geleid door Bryan Murphy, CEO van Smartling, en Olga Beregovaya, Vice President of AI, onderzocht de snelle vooruitgang in AI in 2024 en bracht het potentiële traject van vertaaltechnologie in 2025 in kaart. Hier is een glimp van wat er gaat komen en hoe organisaties voorop kunnen blijven lopen.

Te midden van het constante geroezemoes over AI, zag 2024 ook opmerkelijke vooruitgang, waaronder multimodale modellen die de toegankelijkheid verbeteren en de convergentie van neurale machinevertaling (NMT) met generatieve AI. Er blijven echter belangrijke uitdagingen bestaan, zoals de noodzaak om de ondersteuning voor long-tail-talen te verbeteren en de noodzaak van strengere AI-regelgeving te implementeren. Toch leggen de lessen van dit jaar de basis voor wat er komen gaat.

Dit zijn de vijf transformatieve trends voor het komende jaar:

Voorspelling 1: AI zal de menselijke vertaalkwaliteit bereiken.

AI nadert de kwaliteit van menselijk niveau voor bepaalde talen en inhoudstypen. Door 'valse vloeiendheid', vooroordelen, hallucinaties en onnauwkeurigheden aan te pakken, zal AI een nog betrouwbaarder hulpmiddel worden bij het vertalen.

Zakelijke resultaten:

Het bereiken van menselijke gelijkheid in vertaling zal bedrijven in staat stellen hun afhankelijkheid van post-editing te verminderen, kosten te besparen en tegelijkertijd een snellere time-to-market voor wereldwijde content te garanderen.

Voorspelling 2: AI zal betrouwbaar genoeg worden voor wijdverspreid vertrouwen en acceptatie.

AI is slechts zo goed als het vertrouwen dat we erin stellen. Verantwoorde en ethische AI-praktijken, samen met duidelijke prestatiestatistieken, zullen het vertrouwen in nieuwe technologie vergroten en de weg vrijmaken voor een bredere acceptatie van AI in alle sectoren in 2025.

Zakelijke resultaten:

Meer vertrouwen in AI-oplossingen zal organisaties in staat stellen om hun lokalisatie-inspanningen op te schalen en met vertrouwen en minder operationele risico's nieuwe markten te betreden.

Voorspelling 3: Van lokalisatieteams zal worden verlangd dat ze zich afstemmen op de bedrijfsresultaten.

Hoewel lokalisatieteams vaak worstelen met het feit dat ze worden gezien als een kostenpost voor het bedrijf, verwachten we dat lokale mensen zullen worden gevraagd om hun inspanningen rechtstreeks af te stemmen op de bedrijfsdoelstellingen in 2025. Lokalisatie zal binnenkort bekend komen te staan als een groeimotor, in plaats van een kostenpost.

Zakelijke resultaten:

Door lokalisatie-inspanningen te koppelen aan meetbare zakelijke KPI's, kunnen organisaties investeringen in taaloplossingen rechtvaardigen en hun waarde voor het genereren van inkomsten aantonen.

Voorspelling 4: LLM's zullen evolueren naar SLM's of LLM's die zijn afgestemd op specifieke taalkundige taken.

Verwacht een verschuiving van grotere taalmodellen naar kleinere, nauwkeurig afgestemde modellen die uitvoer van hogere kwaliteit leveren, minder rekenkracht gebruiken en zijn geoptimaliseerd voor specifieke taken.

Zakelijke resultaten:

Taakspecifieke modellen stellen bedrijven in staat om efficiëntere AI-oplossingen te implementeren, waardoor kosten worden bespaard op infrastructuur en de vertaalkwaliteit voor nichebehoeften wordt verbeterd.

Voorspelling 5: Modellen zijn in staat om zelfstandig hun eigen aanwijzingen te maken en te verbeteren.

Toekomstige AI-systemen zullen zelfstandig hun eigen prompts maken, testen en verfijnen. Deze evolutie verschuift de rol van mensen van technische aanwijzingen naar het beheren van fundamentele datasets.

Zakelijke resultaten:

Autonome verfijning van prompts zal de implementatie van AI-modellen versnellen, waardoor er minder tijd en middelen worden geïnvesteerd in het trainen en verfijnen van modellen.

Bonusvoorspelling: Taalkundigen met kennis van datawetenschap zullen de meest gewilde professionals in de branche zijn.

Olga benadrukte het belang van menselijke taalkundigen, vooral degenen die zich verdiepen in datawetenschap, en verklaarde: "Taalkundigen die prompt-engineering en validatie van prompt-programmering aan hun toolset toevoegen, zullen echt gedijen." Bryan benadrukte ook de noodzaak om taalkundigen te voorzien van de nodige tools en training om te slagen, en verklaarde: "Het is onze taak om ervoor te zorgen dat we die toolsets aan de taalkundigen helpen bieden, zodat ze kunnen gedijen en overleven in een omgeving als deze."

Zakelijke resultaten:

Taalkundigen die zijn uitgerust met AI-kennis zullen de kloof tussen menselijke expertise en machinecapaciteiten overbruggen en zorgen voor kwaliteit en innovatie in lokalisatieworkflows.

De weg naar de toekomst uitstippelen

Terwijl 2024 het potentieel van AI onthulde, belooft 2025 die grenzen verder te verleggen. Zoals Bryan het uitdrukte: "De kat is uit de zak en AI is absoluut een blijvertje."

Door samen te werken met vertrouwde adviseurs en bedrijven die het pad van AI hebben bewandeld, kunt u deze trends omarmen en u voorbereiden op de toekomst van taalvertaling.

Wilt u een kijkje nemen in de kristallen bol van 2025? Vul het formulier hierboven in en bekijk het webinar.

Gerelateerde blogs

Alles bekijken