Demo Day: Smartling Showcase

Content kan elke kwaliteitscontrole doorstaan en toch niet vallen in een nieuwe markt. Die kloof komt anders voor afhankelijk van je rol: voor localisatieleiders is het content die elke taalkundige controle doorstaat, maar toch niet bij het publiek aankomt; Voor marketing zijn het campagnes die perfect lezen maar niet converteren; Voor productteams is het content die in één markt werkt, maar instort zodra je probeert op te schalen naar de volgende tien. Die kloof dichten betekent het bouwen van de infrastructuur om te voorspellen hoe content zal landen, en nooit de persoon aan de andere kant uit het oog verliezen.

In dit gesprek tijdens het haardvuur spreken Agustín Da Fieno Delucchi, Global AI and Localization Strategy Leader, en Sophie Solomon, Corporate Strategic Advisor, met Olga Beregovaya, VP AI van Smartling om te bespreken wat er eigenlijk nodig is om zowel AI-gedreven als echt menselijk te zijn, zodat content niet alleen goed leest, maar ook goed presteert.

Wat we zullen behandelen:

• • Hoe bouw je de contextinfrastructuur die je in staat stelt prestaties te voorspellen voordat content wordt verzonden
    
  • Waarom content die technisch foutloos is toch geen vertrouwen kan verdienen, en wat mensen daadwerkelijk doet handelen
    
  • Wat Direct Global Content (Direct GC) is, en waarom vroege gebruikers het testen
    
  • Waarom deskundig menselijk oordeel niet verdwijnt, maar alleen overstapt op werk met een hogere hefboomwerking
    
  • Waar de AI-contentstrategie naartoe gaat, gebaseerd op decennia van het bouwen van wereldwijde contentsystemen