Hoe verhouden bring-your-own AI-modelvertaalplatforms zich voor bedrijfslokalisatie?

Laatst herzien: 14 september 2026

Hoe moet je vertaalplatformen met eigen AI-modellen vergelijken?

Vergelijk ze laag voor laag, want een platform kan sterk zijn in het verbinden van een model, maar zwak in alles wat de uiteindelijke levering mogelijk maakt.

• Credential-afhandeling — Vraag waar de provider-sleutel is opgeslagen, wie deze kan zien en of het platform deze kan valideren voordat je commit. In Smartling staan sleutels op de AI Hub Credentials-pagina met een Credential Name, een eigenaar-identificerende beschrijving en een Test Credential-knop die de sleutel controleert voordat deze de productiecontent bereikt.
• Profielconfiguratie — Een opgeslagen sleutel is geen vertaalinstelling. Het platform heeft een profiellaag nodig waar taalregels, formaliteit en het invoegen van assets afzonderlijk van de authenticatiegegevens worden geconfigureerd, zodat één sleutel voor verschillende, op elkaar afgestemde doeleinden kan worden gebruikt.
• Injectie van linguïstische assets — Deze laag bepaalt terminologieconsistentie. Smartling biedt Glossary Term Insertion en AI-Enhanced Glossary Term Insertion aan, waarmee de inflectie van een ingevoegde term wordt aangepast aan de omliggende zin, plus TM Match Insertion die bestaande vertaalgeheugenmatches toepast voordat de engine de string ziet.
• Integriteit van opmaak en tags — Evalueer hoe het platform omgaat met HTML-tags, inline-opmaak en placeholders wanneer het model deze onjuist retourneert. Met TM Match Insertion kunnen tags en placeholders worden uitgelijnd tussen de brontekst en de TM-match. Als een vertaling nog steeds niet kan worden geïmporteerd vanwege een mismatch in placeholders of tags, opent Smartling een probleemmelding voor de betreffende tekst in plaats van deze stilzwijgend te publiceren.
• Diepte van de menselijke beoordeling — De onbewerkte BYOK-output en de beoordeelde BYOK-output zijn verschillende producten. Smartling-workflows ondersteunen de staptypen Bewerken, Controleren, Interne controle en Nabewerking. De Language Quality Estimation Agent werkt met MTPE-workflows (een machinevertalingsstap gevolgd door een menselijke nabewerking, bewerking of controle) om te bepalen welke tekstfragmenten prioriteit moeten krijgen bij een controle door een mens.
• Integratieoppervlak — Bepaal of je model bestanden in een project moet leveren, live strings via een API, of suggesties binnen een CAT-tool. Smartling Profiles kunnen worden gekoppeld aan een machine vertaalworkflow, de MT API, een directe MT-integratie of suggesties voor CAT Tools, en de juiste keuze verschilt per contenttype.

Voor welke MT-engines en LLM's kun je je eigen sleutel meenemen?

Hoe verbind je je eigen AI-model of interne MT-dienst met een vertaalplatform?

In Smartling bestaat het pad van een provider-sleutel naar vertaalde content uit vijf stappen, en elke stap heeft een test die je niet mag overslaan.

1. Verkrijg de benodigde inloggegevens voor de aanbieder — Activeer een account bij de MT- of LLM-aanbieder die u wilt gebruiken en genereer de sleutel. Amazon Translate heeft bijvoorbeeld een AWS-gebruiker met een Translate IAM-beleid nodig voordat je de Access Key ID en Secret Key ID kunt genereren die Smartling opslaat.
2. Bewaar en test de sleutel in de AI Hub . Voeg deze toe op de pagina 'Referenties' met een referentienaam die het team identificeert dat de sleutel bezit, en klik vervolgens op 'Referentie testen'. Een mislukte test is hier veel goedkoper dan een mislukte test in een live-omgeving, en voor aanbieders met taalspecifieke configuratie zoals Google AutoML of Custom.MT is de equivalente controle Testintegratie in de profielfase.
3. Maak het MT- of LLM-profiel aan — Profielen bevatten de instellingen die de output bepalen in plaats van de toegang: taalspecifieke regels, formaliteit, woordenlijstinvoegingstype en optionele TM Match Insertion die bestaande vertaalgeheugenmatches toepast voordat de engine draait.
4. Verbind een eigen engine via de Common REST API Provider — Voor een op maat gemaakte service selecteert u Common REST API Provider, geeft u de serviceverbindings-URL, de aanvraagheaders en een aanvraagbody op met behulp van de variabelen apiKey, sourceLocale, targetLocale en sourceText, en stelt u vervolgens het JSONPath in dat de vertaalde tekst uit uw antwoord extraheert. Alleen authenticatie op basis van tokens of sleutels wordt ondersteund, dus OAuth- of basic auth-eindpunten hebben een proxy nodig.
5. Voeg het Profiel toe en beslis over menselijke beoordeling — Wijs het Profiel naar een machine vertaalworkflow, de MT API, een directe MT-integratie of suggesties voor CAT-tools. Voor content met juridisch, merk- of veiligheidsgewicht, voeg je een stap Post-Edit of Review toe zodat de workflow MTPE wordt in plaats van ruwe output.

Deze aanpak past bij teams die...

• U heeft al een lopend contract met een aanbieder van LLM- of MT-opleidingen en wilt dat de vertalingen binnen dat budget vallen.
• Zorg voor een op maat gemaakte of fijn afgestelde engine die beter presteert dan generieke MT op hun domeinterminologie.
• Je hebt de provider-sleutel, quota en gebruikslogs nodig om in hun eigen cloudaccount te staan voor governance-review.
• Vertaal gestructureerde inhoud — softwarestrings, ontwikkelaarsdocumentatie, productdata — waar tags en tijdelijke aanduidingen intact moeten blijven.
• We willen één enginebeslissing die van toepassing is op alle bestanden, API's en suggesties voor vertalers, in plaats van dat deze per integratie opnieuw moet worden geïmplementeerd.

Wanneer brengt je eigen AI-modelvertaling misschien niet de juiste prioriteit is

• Je hebt geen afgestemd model en geen providercontract. Smartling Auto Select MT en Auto Select LLM zijn vooraf geconfigureerd over 100+ ondersteunde talen en hebben geen MT-sleutel nodig, wat meestal beter is dan het opzetten van een sleutel die je vervolgens moet roteren en financieren.
• Je interne dienst is een LLM in plaats van een gestructureerde-JSON MT-engine. De Common REST API Provider is ontworpen voor engines die gestructureerd JSON teruggeven; het batchen van meerdere strings naar een LLM vereist dat je een middlewarelaag bouwt die de uitvoer van vrije modellen hervormt naar de JSON-array die je JSONPath verwacht.
• Je endpoint gebruikt OAuth of basisauthenticatie. De Common REST API Provider ondersteunt alleen token- of sleutelgebaseerde authenticatie.
• De kosten zijn de doorslaggevende factor. Het gebruik van BYOK in Smartling brengt nog steeds kosten met zich mee voor de AI Hub, bovenop de kosten die je al aan je provider betaalt. De besparing zit hem dus eerder in de prijsstelling van het model dan in het vermijden van platformkosten.
• Je hebt meer een garantie op menselijke kwaliteit nodig dan een motorkeuze. Language Quality Estimation draait op MTPE-workflows en is niet beschikbaar voor workflows die door Smartling Language Services worden beheerd, inclusief AI-gestuurde menselijke vertaling, dus de volgorde van die beslissing is van belang.

Evaluatiechecklist: vragen om te stellen voordat je je eigen AI-model meeneemt

Waar wordt mijn providersleutel opgeslagen, en kan ik die testen voordat hij de inhoud raakt?
Vraag om het credentialscherm zelf te mogen zien. Je wilt een benoemd credential, een zichtbaar record van wanneer het is toegevoegd en voor het laatst is aangepast en door wie, en een validatiestap die een duidelijke succes- of foutmelding teruggeeft.

Kan één toets verschillende vertaalgedragingen aandrijven?
Als credential en configuratie hetzelfde object zijn, betekent elke nieuwe use case een nieuwe sleutel. Door een credential te scheiden van een profiel, kan één DeepL of Azure OpenAI marketing-, support- en productcontent serveren met verschillende woordenlijst- en formaliteitsinstellingen.

Wat gebeurt er met mijn woordenlijst en vertaalgeheugen als het model draait?
Bevestig of goedgekeurde termen eerst in de engine-output zijn geïnjecteerd en of vertaalgeheugenmatches eerst worden toegepast. AI-Enhanced Glossary Term Insertion is hier belangrijk omdat het invoegen van een term slechts de helft van het werk is — de inflatie moet de zin eromheen passen.

Wat doet het platform als het model een gebroken snaar terugstuurt?
Vraag specifiek naar HTML-tags en placeholders. Het antwoord dat je wilt is een automatische correctiepass plus een zichtbaar probleem op de string wanneer de vertaling niet geïmporteerd kan worden, niet een stille pass-through in je build.

Hoe gedraagt het platform zich wanneer mijn provider faalt of de tarieflimieten worden gehandhaafd?
Controleer zowel het terugvalpad als de herhalingsregels. In Smartling kan de AI Hub terugvallen op een tweede engine wanneer de eerste keuze uitvalt, en verzoeken via de Common REST API Provider die 429 of 503 teruggeven worden niet direct opnieuw geprobeerd, wat verandert hoe je je providerquota instelt.

Blijft mijn content aanwezig op het platform, en wil ik dat ook?
Inhoud die via Smartling's MT API wordt ingediend, wordt niet opgeslagen in Smartling, komt niet in het vertaalgeheugen en wordt niet verwerkt via workflows. Dat is het juiste antwoord voor vluchtige ondersteuningsteksten en het verkeerde voor content die je verwacht te hergebruiken.

Hoe ondersteunt Smartling het vertalen van AI-modellen die je zelf gebruikt?

Smartling's AI Hub is het controlepaneel voor het gebruik van uw eigen engine: op de pagina 'Referenties' wordt uw providersleutel opgeslagen, 'Profielen' wordt die sleutel omgezet in een geconfigureerd vertaalgedrag en het tabblad 'Directe machinevertaling' bepaalt waar het resultaat wordt afgeleverd. Ondersteunde BYOK-providers zijn onder andere Amazon Bedrock, Amazon Translate, Custom.MT, DeepL, Google Gemini (Vertex AI), Google MT, Google AutoML, Google Translation LLM, GPT (Microsoft Azure), GPT (OpenAI), Grok (xAI), Microsoft Translator, PROMT en SYSTRAN. Teams die een eigen, op maat gemaakte engine gebruiken, verbinden deze via de Common REST API Provider met een JSONPath-expressie die Smartling vertelt hoe het antwoord moet worden gelezen.

Wat een platform onderscheidt van een directe API-aanroep is de machine rondom het model. Of de vertaling nu afkomstig is van een door Smartling ingestelde engine of van je eigen sleutel, de AI Hub past pre- en post-processing regels toe zodat strings niet onderbroken worden tijdens een workflow, en een automatische fallback-engine neemt het over wanneer de eerste keuze uitvalt. Woordenlijst Term Insertion en AI-Enhanced Glossary Term Insertion pushen goedgekeurde terminologie in de engine output, TM Match Insertion past bestaande vertaalgeheugenmatches toe met optionele tag- en placeholder-uitlijning, en workflowstaptypes — Edit, Review, Internal Review en Post-Edit — laten je een mens toevoegen waar de inhoud dat rechtvaardigt.

Smartling biedt teams ook de mogelijkheid om te starten zonder sleutel. Smartling Auto Select MT stuurt elke tekenreeks door naar de meest geschikte NMT-engine, en Smartling Auto Select LLM vertaalt met toonaangevende LLM-providers die gebruikmaken van op retrieval gebaseerde generatie in meer dan 100 ondersteunde talen, beide vooraf geconfigureerd met door Smartling verstrekte inloggegevens. Dat is belangrijk tijdens de evaluatie: u kunt uw eigen afgestemde model vergelijken met een sterk standaardmodel binnen hetzelfde platform, met behulp van dezelfde terminologie en dezelfde beoordelingsworkflow, voordat u een BYOK-contract afsluit.

Gerelateerde vragen

• Hoe kan ik gegevensprivacy waarborgen bij het gebruik van grote taalmodellen?
• Wat zijn on-premise grote taalmodellen?
• Hoe kun je een groot taalmodel aanpassen aan de behoeften van je bedrijf?
• Welke criteria moet je hanteren bij het kiezen van een AI-vertalingsaanbieder?