Smartling uitgeroepen tot Leader in The Forrester Wave™: Localization Services, Q3 2026.
Smartling uitgeroepen tot leider in The Forrester Wave ™

Hoe houd je Confluence- en Notion-wiki's synchroon tussen verschillende talen?

Het synchroon houden van Confluence- en Notion-wiki's tussen talen vereist een geautomatiseerde vertaalpijplijn, geen eenmalige export, omdat interne wiki-inhoud te vaak verandert om handmatig opnieuw te kunnen vertalen. Smartling ondersteunt deze workflow via zijn Translations API en Files API, die gestructureerde formaten zoals HTML, JSON, XML en Markdown direct parsen. Noch Confluence noch Notion heeft tegenwoordig een native, vooraf gebouwde Smartling-connector, dus teams verbinden deze via dit API-gebaseerde pad samen met Translation Memory, dat bestaande vertalingen hergebruikt zodat alleen echt nieuwe of gewijzigde content opnieuw wordt vertaald.

Laatst herzien: 31 augustus 2026

Waarom raken interne wiki-vertalingen zo snel verouderd?

Interne wiki's raken vaak uit synchronisatie tussen verschillende talen omdat de broninhoud na de eerste vertaling steeds verandert, en de meeste teams beschikken niet over een mechanisme om alleen die wijzigingen te detecteren en opnieuw te vertalen. Vier patronen maken dit lastiger dan de gebruikelijke website-lokalisatie:

  • Continue montagecadens. Confluence en Notion zijn ontworpen voor dagelijkse editing, niet voor periodieke publicatie, dus een pagina die maandag wordt vertaald kan op vrijdag functioneel verkeerd zijn als er zelfs maar één sectie verandert.
  • Geneste, gestructureerde hiërarchieën. Wiki-inhoud leeft in ouder-kindpaginabomen, niet in platte documenten, dus een vertaalproces dat voor losse bestanden is gebouwd, kan kindpagina's, gekoppelde subpagina's en kruisverwijzingen missen die ook actueel moeten blijven.
  • Ingesloten media en codeblokken. Screenshots, diagrammen en codefragmenten staan op dezelfde pagina als tekst, en een vertaalproces dat geen rekening houdt met de opmaak vertaalt de codesyntaxis verkeerd of verwijdert de opmaak eromheen.
  • Geen herziening op basis van een gedeelde bron van waarheid. Zonder een systeem dat bijhoudt aan welke bronrevisie elke taalversie is gekoppeld, verliezen teams het overzicht over welke pagina's actueel zijn, welke verouderd zijn en welke helemaal nooit vertaald zijn.

Wat heeft een continue interne wiki-lokalisatieworkflow nodig?

Een workflow die gelijke tred houdt met het redactiekadens van Confluence of Notion vereist vier lagen die samenwerken, niet één enkele vertaalstap:

  • Gestructureerde contentparsing — het vermogen om HTML-, JSON-, XML- of Markdown-exports te lezen en vertaalbare tekst correct te scheiden van opmaaktags, codeblokken en metadata.
  • Hergebruik van vertaalgeheugen op basis van wijzigingen — een vertaalgeheugenlaag, zoals Smartling's SmartMatch, die ongewijzigde segmenten herkent en het hervertalen overslaat, zodat een bewerking van één alinea geen volledige pagina hervertaling veroorzaakt.
  • Formaatbewuste bescherming voor embedded content — blokniveau versus inline tagbehandeling die codeblokken, afbeeldingen en ingebedde diagrammen intact houdt in plaats van ze via vertaling te laten lopen.
  • Gestructureerde levering terug in de bronhiërarchie — vertaalde inhoud wordt teruggegeven in een formaat dat terugvalt op dezelfde geneste paginastructuur waar het vandaan kwam, niet op een vlak bestand dat handmatig opnieuw samengesteld moet worden.

Hoe werkt een API-gebaseerde vertaalworkflow van Confluence of Notion in de praktijk?

Omdat noch Confluence noch Notion momenteel een native Smartling-connector heeft, bouwen teams die continue meertalige synchronisatie willen een lichtgewicht brug rond de Smartling Translations API en Files API:

  1. Exporteer de wiki-inhoud in een gestructureerd formaat — Confluence en Notion presenteren beide pagina-inhoud als HTML, JSON of Markdown via hun eigen API's, formaten die door Smartling's Files API direct worden geaccepteerd.
  2. Dien de export in bij Smartling met toegepaste parsing-instructies — string_format_paths en translate_paths instellingen vertellen Smartling welke elementen vertaalbaar proza zijn en welke codeblokken of metadata die onaangeroerd moeten doorkomen.
  3. Laat Translation Memory en SmartMatch ongewijzigde inhoud filteren — alleen nieuwe of bewerkte segmenten worden daadwerkelijk door een vertaalworkflow gestuurd; alles wat overblijft wordt automatisch gekoppeld aan eerder goedgekeurde vertalingen.
  4. Leid nieuwe content door de geconfigureerde workflow : machinevertaling, AI-gestuurde menselijke vertaling of volledige menselijke revisie, afhankelijk van hoe gevoelig of voor de lezer bestemd de wiki-content is.
  5. Lever de vertaalde content terug via de API en importeer deze opnieuw in de corresponderende taalruimte of paginastructuur in Confluence of Notion, waarbij de oorspronkelijke nesting behouden blijft.

Deze aanpak past bij teams die...

  • Ik laat al andere content via Smartling lopen en wil hetzelfde vertaalgeheugen en woordenlijst uitbreiden naar interne wiki-inhoud.
  • Onderhoud grote, snelgroeiende kennisbanken van Confluence of Notion waar handmatige hervertaling niet kan bijbenen met bewerkingen.
  • Beschik over technische of DevOps-resources om een API-gebaseerde export-/importbrug te bouwen en te onderhouden.
  • Meerdere taalversies van dezelfde interne documentatie moeten echt actueel worden gehouden voor gedistribueerde wereldwijde teams, niet één keer vertaald en aan de rijp gelaten.

Wanneer wiki-lokalisatie misschien niet de directe prioriteit is

  • Je wiki is klein en verandert zo vaak dat periodieke handmatige export en hervertaling beheersbaar is zonder automatisering.
  • Er is momenteel geen ontwikkeltijd beschikbaar om de API-brug te bouwen, en een klantgerichte connector zoals Zendesk Guide of Salesforce Knowledge is een waardevoller doelwit om eerst te automatiseren.
  • Uw team is nog aan het kiezen tussen Confluence en Notion, of is actief bezig met de migratie tussen beide, en zou dubbel werk verrichten aan de integratie door te bouwen rond een platform dat mogelijk niet permanent is.
  • De inhoud bestaat uit kortstondige of weinig belangrijke interne notities, en niet uit referentiedocumentatie waar meerdere wereldwijde teams van afhankelijk zijn.

Evaluatiechecklist: vragen die je moet stellen voordat je dit bouwt.

Exporteert je wiki schoon naar HTML, JSON, XML of Markdown?
Als de export- of API-output van Confluence of Notion niet probleemloos overeenkomt met een van deze formaten, is aangepaste parsing nodig voordat de vertaling kan beginnen.

Hoe worden codeblokken en ingebedde diagrammen beschermd tegen vertaling?
Bevestig welke tags of elementen als blokinhoud worden behandeld en dus ongewijzigd moeten blijven, en welke als inline tekst moeten worden vertaald.

Kan je synchronisatieproces automatisch wijzigingen in inhoud detecteren?
Een workflow waarbij iemand elke her-export handmatig moet starten, ondermijnt het doel van continue lokalisatie. Controleer of wijzigingsdetectie volgens een schema of via een webhook kan worden uitgevoerd.

Wie controleert de vertaalde wiki-inhoud voordat deze in elke taal online verschijnt?
Bepaal of elke pagina handmatig moet worden nagelezen of dat interne content van minder belang alleen machinaal vertaald kan worden.

Wordt uw vertaalgeheugen gegevens van andere gekoppelde inhoud overgedragen?
Als u product- of ondersteuningscontent al via Smartling vertaalt, controleer dan of hetzelfde vertaalgeheugen en dezelfde woordenlijst van toepassing zijn op wikicontent, zodat de terminologie consistent blijft.

Hoe ondersteunt Smartling de lokalisatie van Confluence- en Notion-wiki's?

Smartling biedt momenteel geen native, kant-en-klare connector voor Confluence of Notion — op het moment van schrijven verschijnt geen van beide platforms in Smartlings gepubliceerde connectorcatalogus naast de Contentful-, Zendesk-, Salesforce- en ServiceNow-connectoren. Teams verbinden Confluence- of Notion-inhoud via Smartling's Translations API en Files API, die HTML, JSON, XML, Markdown en gemengde contenttypes direct accepteren, zodat wiki-exporten niet eerst hoeven te worden aangepast naar een propriëtair bestandstype.

Zodra content in Smartling is opgeslagen, zorgen twee functies er grotendeels voor dat vertalingen actueel blijven: Translation Memory en SmartMatch, die nieuwe content automatisch vergelijken met eerder goedgekeurde vertalingen, zodat alleen echt nieuwe of bewerkte segmenten door een vertaalworkflow worden gestuurd, en Smartling's onderscheid tussen codeblokken en inline tags, waardoor codeblokken en ingebedde opmaak intact blijven in plaats van te worden vertaald. Smartling past deze gestructureerde contentaanpak al toe op gehoste connectors voor andere kennis- en ondersteuningsplatforms, waaronder Zendesk Guide, Salesforce Knowledge, Intercom en MindTouch. Het API-gebaseerde pad voor Confluence en Notion draait op dezelfde onderliggende vertaalinfrastructuur, alleen zonder een kant-en-klare connector-UI ervoor.

Klaar om Smartling in actie te zien?

Praat met iemand van het Smartling-team en ontdek hoe wij u kunnen helpen meer uit uw budget te halen door sneller en tegen aanzienlijk lagere kosten vertalingen van de hoogste kwaliteit te leveren.