Vertalen of genereren: Dood van de bron

In een wereld waarin lokalisatie een belangrijke speler is bij het bereiken van een wereldwijd publiek, hoe kunnen we workflows optimaliseren, het potentieel van AI benutten en content effectiever vertalen of genereren?

Volg deze webinar om meer te begrijpen:

• Verschillende soorten broninhoud
• Hoe AI kan helpen bij het verbeteren van inhoud voor vertaal- of generatieworkflows

In Smartling's eerste webinar van 2024 bespraken vooraanstaande panelleden, Alex Yanishevsky: Director of AI and Machine Translation, Smartling en Sebah Ghannam: Associate Globalization Technology Specialist, Procore de uitdagingen en het potentieel van het creëren en wijzigen van broninhoud.

Een belangrijk hoogtepunt van de discussie was de rol die zowel mensen als AI zullen blijven spelen in de lokalisatie-industrie. Een peiling die tijdens het webinar werd gehouden, bracht een gedeeld pijnpunt aan het licht: de inefficiënte processen om zich aan stijlgidsen en woordenlijsten te houden. De discussie hierover is een hot topic geworden, dat rechtstreeks verband houdt met zorgen over de broninhoud.

De Uitdaging Alex legde uit in welke categorieën de broninhoud viel. Sommige vereisten pre-editing, terwijl andere zinspeelden op de "dood van de bron" in plaats van inhoud die werd gegenereerd door AI en andere geavanceerde technologieën. Sebah uitte haar zorgen over de tijd en de redactie die bij vertalingen komt kijken. Ze stelde voor om grote taalmodellen (LLM's) bij het proces te betrekken en de broninhoud vooraf op te schonen voordat deze naar de automatische vertaaleenheden (MTU's) wordt gevoerd.

De sprong wagen Alex erkende deze problemen en stelde oplossingen voor, waarbij de nadruk lag op het testen van verschillende parameters afzonderlijk. Ondanks de incidentele latentieproblemen waarmee OpenAI-platforms worden geconfronteerd, benadrukte Alex het opmerkelijke potentieel dat grote taalmodellen hebben. Hij noemde het vermogen van de technologie om veranderingen in de bron en het doel te meten en een functie die 'edit nature' wordt genoemd, bedacht om substantiële veranderingen objectief te beoordelen.

AI en mensen - een harmonieus ensemble Sebah deelde haar mening over het zien van LLM's als facilitators, niet als vervangingen. Haar idee draait om het integreren ervan in de bestaande processen, zoals het creëren van aanpasbare regels om het vertaalproces te vergemakkelijken, het helpen van taalkundigen bij het filteren van trainingsmateriaal, en meer. LLM's bieden een spectrum aan toepassingen - van het afstemmen op stijlrichtlijnen tot het aanpassen van de formaliteit van taal en het injecteren van woordenlijsten die uiterst gunstig zijn voor zowel taalkundigen als projectmanagers in de lokalisatie-industrie.

Personalisatie - een tweesnijdend zwaard Alex speculeerde verder over het cultiveren van een mini-LLM voor elke gebruiker, aangepast aan hun informatie en voorkeuren. Hij merkte op dat dit type adaptieve aanpak een sterk op maat gemaakte en gelokaliseerde ervaring voor gebruikers kan opleveren. Hij uitte echter zijn voorzichtigheid over de kosten die gepaard gaan met taakspecifieke afstemming van LLM's en zette vraagtekens bij het rendement op de investering voor individuele personalisatie.

Een nieuwe grens Het is opmerkelijk dat men een kruising van lokalisatie- en marketingstrategieën kan waarnemen met personalisatie-opties door middel van AI. Zelfs diverse merken, van entertainmentgiganten als Disney, kunnen de mogelijkheden van LLM's manipuleren om inhoud te maken die past bij hun unieke persona's. De toekomst hoeft dus niet noodzakelijkerwijs de 'dood van de bron' in petto te hebben, maar eerder een heruitvinding ervan onder invloed van AI.

Naarmate we verder komen in deze nieuwe grens, is het enige dat duidelijk wordt, de belangrijke rol die AI waarschijnlijk zal spelen. Uiteindelijk is het doel van Smartling, zoals Alex het uitdrukt, om "mensen in staat te stellen AI te gebruiken om hun werk efficiënter te maken en zich te concentreren op taken die cognitieve vaardigheden en analyse vereisen."

In wezen zal de mix van AI en mensen een opwindende evolutie onthullen op het gebied van contentlokalisatie, waarbij uitdagingen worden omgezet in kansen. Eén ding is zeker: de reis naar de perfecte blend is in volle gang, en het is een spannende!