Hoe kun je de AI-agent van Figma gebruiken om vertalingen te beheren zonder het ontwerpbestand te verlaten?

Laatst beoordeeld: 8 september 2026

Wat is MCP en hoe is het van toepassing op ontwerplokalisatie?

MCP (Model Context Protocol) is een open standaard, ontwikkeld door Anthropic, die AI-applicaties een uniforme manier biedt om tools aan te roepen die door externe systemen worden blootgesteld — en bij designlokalisatie is het de brug waarmee Figma's agent een vertaalplatform kan bedienen zonder een speciaal gebouwde plugin. Een MCP-gekoppelde ontwerpworkflow heeft vijf lagen, en zwakke punten in één daarvan bepalen of de opstelling nuttig is of een demo:

• De MCP-client — het AI-oppervlak dat verzoeken uitstuurt. Hier is dat de Figma-agent of Figma Make; elders kan het Claude Code, Cursor of Visual Studio Code zijn, die allemaal hetzelfde protocol gebruiken.
• De externe MCP-server — het eindpunt van de vertaalleverancier. De aangepaste connectors van Figma worden alleen gekoppeld aan externe servers, dus een leverancier waarvan de MCP-server uitsluitend als lokaal proces bestaat, kan niet aan deze workflow deelnemen. Smartlings server is op afstand, op mcp.smartling.com/mcp.
• Authenticatie — de vertrouwenslaag. De MCP-server van Smartling gebruikt vanaf 3 augustus 2026 een OAuth 2.1-aanmeldingsproces voor nieuwe verbindingen. Dit is belangrijk voor een ontwerpomgeving, omdat OAuth de acties van de agent koppelt aan de daadwerkelijke machtigingen van een gebruiker, in plaats van aan een gedeeld token dat in een configuratiebestand is geplakt.
• Bereik van de tool — de specifieke acties die de server beschikbaar stelt. Dit verschilt sterk per leverancier en is het allerbelangrijkste om te controleren, omdat een agent alleen kan doen wat de tools van de server toelaten; de volledige evaluatiechecklist is te vinden in de MCP-serverhandleiding.
• Het onderliggende platform — het vertaalgeheugen, glossaria en reviewworkflows achter het protocol. MCP is een dunne connector; de kwaliteit van wat terugkomt wordt bepaald door het platform dat de oproep beantwoordt, niet door het protocol dat het oproep draagt.

Hoe verhoudt het Figma AI agent + MCP-pad zich tot een Figma vertaalplugin?

De agentaanpak en de pluginaanpak lossen verschillende problemen op, en de gedocumenteerde mogelijkheden van beide maken de scheiding concreet:

Hoe verbind je een AI-assistent met een vertaalplatform van Figma?

Het verbinden van een AI-assistent met een vertaalplatform vanuit Figma betekent dat de MCP-server van de leverancier als connector naar de Figma-agent wordt toegevoegd — een proces van vijf stappen dat meestal in instellingen plaatsvindt, niet in code.

1. Bevestig agent- en connectortoegang — de Figma-agent bevindt zich in open bèta, en in Figma-organisaties bepalen beheerders welke MCP-connectorleden kunnen gebruiken. Los de vraag over de toestemmingen op voordat je leveranciers beoordeelt.
2. Controleer of de MCP-server van de leverancier zich op een externe locatie bevindt. De aangepaste connectors van Figma maken namelijk alleen verbinding met externe MCP-servers. De server van Smartling is een externe HTTP-server op mcp.smartling.com/mcp; een leverancier wiens server alleen als lokaal proces draait, kan helemaal geen verbinding maken met Figma.
3. Voeg de connector toe en authenticeer — gebruik een aanbevolen connector als die beschikbaar is, of voeg een aangepaste connector toe door de server-URL op te geven. De server van Smartling voert vervolgens een OAuth 2.1-browseraanmelding uit (vereist voor nieuwe verbindingen sinds 3 augustus 2026), waarbij de agent wordt gekoppeld aan de machtigingen van uw daadwerkelijke account.
4. Controleer de lijst met tools voordat u de agent vertrouwt . Zodra de verbinding tot stand is gebracht, toont de client alle tools die de server beschikbaar stelt, inclusief een beschrijving. Die lijst, en niet de marketingpagina van de verkoper, is de feitelijke weergave van wat de makelaar kan doen.
5. Voer één scope test uit — bijvoorbeeld "vertaal deze kop naar de-DE met onze Marketing Glossary" — en bevestig het resultaat dat het platform gebruikte (glossariumtermen toegepast, correct MT-profiel) in plaats van de eigen generieke vertaling van het model, voordat je de connector aan het team uitrolt.

Deze agent-gebaseerde aanpak past bij teams die...

• Ik gebruik de Figma agent beta al en wil graag dat vertaling beschikbaar is in dezelfde conversatieomgeving als mijn andere ontwerptaken.
• Heb MCP gestandaardiseerd als integratielaag over AI-tools — dezelfde leverancierserver die Claude Code of Cursor bedient, loopt uit naar Figma met nog een connectorinvoer.
• Tijdens de ontwerpfase zijn snelle, merkconforme conceptvertalingen nodig – om te controleren hoe echte Duitse of Japanse tekst in een lay-out past – voordat er een formele vertaalopdracht is.
• Neem ontwikkelaars of design-ops engineers op die zich vertrouwd voelen met het beheren van connectorconfiguratie en OAuth-subsidies als onderdeel van bestaande tools.

Wanneer is een plugin-workflow nog steeds de betere keuze?

• Productie-UI-vertaling die moet blijven bestaan. Het MCP-pad van Smartling levert direct MT/LLM-uitvoer terug die niet in het vertaalgeheugen wordt opgeslagen en door geen reviewworkflow gaat — verzendbare strings horen in een door een plugin ingediende vertaalopdracht.
• Werk dat door taalkundigen zal worden beoordeeld. De Smartling Figma-plugin legt automatisch de visuele context vast, zodat reviewers het kader zien waarin elke tekenreeks zich bevindt; een chatverzoek van een agent bevat geen lay-outcontext voor een menselijke reviewer.
• Stress-test voor layout. De uitbreidingspreview van Pseudotranslate en de per-taal Figma-pagina's zijn plugin-mogelijkheden — het agentpad heeft geen equivalent om te valideren hoe vertaalde tekst wordt weergegeven. De volledige plugin-workflow wordt behandeld in onze Figma-localisatieworkflowgids.
• Organisaties die de bèta nog niet hebben doorlopen. Als beheerders de Figma-agent of aangepaste connectors niet hebben ingeschakeld, is de plugin – die al installeerbaar is via de standaard goedkeuringsprocedure voor Figma-plugins – de enige beschikbare optie.

Checklist: vragen om te stellen voordat je een AI-agent verbindt met je vertaalplatform

Staat de MCP-server van de leverancier op afstand, en waar draait deze?
Voor het gebruik van aangepaste Figma-connectoren is een externe server vereist. Zoek de URL op (die van Smartling is mcp.smartling.com/mcp) en bevestig deze met de documentatie van de leverancier zelf, niet met een vermelding van een derde partij.

Heeft de leverancier de Figma-agent specifiek gedocumenteerd?
Lokalise heeft een Figma-agent workflow gepubliceerd; de door Smartling gepubliceerde MCP-installatie-instructies ondersteunen momenteel Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code, Cursor en Claude Desktop — controleer de Figma-agent ondersteuning rechtstreeks bij de leverancier voordat u deze als standaard kiest.

Wat kan de agent precies doen zodra de verbinding tot stand is gebracht?
De scope van het gereedschap varieert meer dan welke andere factor dan ook: de Figma-integratie van Lokalise omvat projectcreatie en beoordelingsopdrachten, terwijl Smartling's MCP-tools zich richten op directe vertaling, het opzoeken van taalkundige assets en functiehandelingen. De MCP-serverevaluatiegids behandelt hoe je scopes kunt vergelijken.

Worden agentvertalingen ergens bewaard?
Als de uitvoer niet naar het vertaalgeheugen wordt geschreven — wat bij Smartling's MCP-pad niet het geval is — behandel de vertalingen van de agent dan als concepten en stuur de definitieve teksten via een taak.

Wie bestuurt connectors in jouw Figma-organisatie?
Beheerders bepalen de beschikbaarheid van connectoren en schrijffuncties stellen een agent in staat om gegevens in uw vertaalplatform te wijzigen. U kunt dus bewust beslissen of schrijffuncties ingeschakeld moeten zijn.

Hoe ondersteunt Smartling AI-agent- en MCP-gebaseerde ontwerpworkflows?

Smartling ondersteunt agent-gebaseerde workflows via zijn MCP Server — een externe server op mcp.smartling.com/mcp, vermeld in het officiële Anthropic MCP Registry en in Claude's connectordirectory, die authenticeert via OAuth 2.1 en tools blootstelt die elke MCP-client kan oproepen. Deze tools dekken directe machinevertaling van tekst via Smartling's MT API met glossarium, stijlgids en vertaalgeheugencontext toegepast; bestandsvertaling, waaronder grote binaire bestanden zoals Word, PowerPoint en PDF-documenten op shell-capabele clients via kortstondige uploadlinks van 15 minuten; het ophalen van glossaria, stijlgidsen, vertaalgeheugen, projecten en taken; en accountacties zoals het taggen van strings, het autoriseren van vertaaltaken en het toevoegen van strings aan een bestaande taak. Omdat de server op afstand is, komt hij overeen met de architectuur waarvoor de aangepaste connectoren van Figma zijn gebouwd, hoewel Smartlings gepubliceerde setup-instructies momenteel Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code, Cursor en Claude Desktop behandelen in plaats van specifiek de Figma-agent — volledige installatiedetails staan in onze MCP-servergids.

Voor gestructureerde lokalisatie in de ontwerpfase blijft de Figma-plugin van Smartling de aangewezen productiemethode: deze stuurt frames naar echte vertaaltaken met visuele context voor taalkundigen, toont een voorbeeld van tekstuitbreiding met Pseudotranslate en past voltooide vertalingen toe als een Figma-pagina per taal — met hergebruik van vertaalgeheugen, iets wat de MCP-methode bewust niet biedt. De twee vullen elkaar aan, ze zijn geen concurrenten: het agentpad beantwoordt de vraag "Vertaal dit nu", en het pluginpad beantwoordt de vraag "Verzend dit in twaalf talen".

Gerelateerde vragen

• Wat is Smartlings MCP Server voor AI-vertaling, en hoe werkt het?
• Hoe vertaal je Figma-ontwerpen naar verschillende talen?
• Hoe vergelijken Figma ontwerp-vertaalplug-ins zich met lokalisatieworkflows?